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本博客基于Hexo+Github搭建，采用butterfly主题样式。由于能力受限，做的很丑hhhh
这是我的第一篇博客，也可能没有第二篇
如果有第二篇的话，那就有吧hhh
希望有机会能在上面分享我的学习记录（仅代表个人的理解，可能希望对大家有帮助，也有可能误导大家笑死）

记录一下学习RNA-seq分析的过程，整体流程参考，可能会补充一些其他的资料：

• RNA-seq入门实战（零）：RNA-seq流程前的准备——Linux与R的环境创建
• RNA-seq入门实战（一）：上游数据下载、格式转化和质控清洗
• RNA-seq入门实战（二）：上游数据的比对计数——Hisat2+ featureCounts 与 Salmon
• RNA-seq入门实战（三）：从featureCounts与Salmon输出文件获取counts矩阵
• RNA-seq入门实战（四）：差异分析前的准备——数据检查
• RNA-seq入门实战（五）：差异分析——DESeq2 edgeR limma的使用与比较
• RNA-seq入门实战（六）：GO、KEGG富集分析与enrichplot超全可视化攻略
• RNA-seq入门实战（七）：GSEA——基因集富集分析
• RNA-seq入门实战（八）：GSVA——基因集变异分析
• RNA-seq入门实战（九）：PPI蛋白互作网络构建（上）——STRING数据库的使用
• RNA-seq入门实战（十）：PPI蛋白互作网络构建（下）——Cytoscape软件的使用
• RNA-seq入门实战（十一）：WGCNA加权基因共表达网络分析——关联基因模块与表型